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16 changes: 16 additions & 0 deletions 2026/Street_Coder/donghyeon/week2.md
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# 4 ~ 6장

## 내용

- 위협 모델링
- 위협 모델: 보안 측면에서 무엇이 잘못될 수 있는지를 명확히 이해하는 것
- 보안 조치의 우선순위, 비용 최적화, 효율성을 높이기 위함
- 소형 위협 모델
- 애플리케이션의 자산
- 자산을 저장하는 서버: 사용자 그룹별 액세스 가능 여부 파악
- 정보 민감성: 정보 유출시 피해의 정도
- 리소스에 대한 액세스 경로: DB에 접근 가능한 다른 방법이 있는지, 누가 접근 가능한지 등
- 은둔 보안: 임시 방편이지만 **시간을 버는 용도**로는 좋음
- 검증된 보안 라이브러리를 사용할 것
- **타이밍 공격 방지**
- : 별것 아니라고 생각되지만 해커들에게 좋은 먹이감이 될 수 있겠네..
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'먹이감'은 '먹잇감'의 잘못된 표기입니다. 한글 맞춤법 사이시옷 규정에 따라 '먹잇감'으로 수정하는 것이 좋습니다.

Suggested change
- : 별것 아니라고 생각되지만 해커들에게 좋은 먹이감이 될 수 있겠네..
- : 별것 아니라고 생각되지만 해커들에게 좋은 먹잇감이 될 수 있겠네..

26 changes: 26 additions & 0 deletions 2026/Street_Coder/donghyeon/week3.md
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# 7 ~ 9장

## 논의

저희 회사는 버그 분류를 우선순위 정도로만 하고 있는데, 다른 분들은 어떻게 분류하는지 경험을 이야기하면 좋을 것 같습니다.

## 내용

- 100ms 이상이면 지연을 느낌
- 성능 문제 발생 시, 애플리케이션 최상위 계층부터 시작해 이진 검색 방식으로 문제 위치 파악
- 코드 최적화
- 효율적인 자료구조 사용 => 검색 성능 개선
- 플래그 저장시 문자열 지양
- 불리언 평가 최적화 (변수 > 필드 > 속성 > 메서드 호출)
- CPU 최적화
- 데이터 정렬: CPU는 4, 8, 16바이트 단위로 정렬된 데이터를 읽음
- 캐시 근접성: 배열이 연결 리스트보다 빠름
- 종속성 제거, 분기 예측으로 파이프라이닝 효율 증대
- SIMD(Single Instruction Multiple Data) 활용
- I/O 및 캐싱
- 버퍼링: I/O 작업시 1바이트씩 읽지 말고, 적절한 크기만큼 읽어 시스템 호출 오버헤드 줄이기
- 비동기 I/O (async/await): 병렬성을 높이고 리소스 절약
- 캐시 활용: 최후의 수단
- 수동 잠금(Lock) 주의사항: 잠금 전용 객체를 별도로 할당하여 사용 (제어할 수 없는 외부 코드와 충돌하여 데드락 유발할 수 있기 때문)
- 버그 분류 (Bug Triage): 우선순위와 심각성 기준으로 분류 (like 아이젠하워 매트릭스)
- 덤프 다이빙: JVM 진영에서는 `jhsdb`
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